Dalam temu bual baru-baru ini dengan Perdana Menteri UK Rishi Sunak, Elon Musk mengisytiharkan kecerdasan buatan sebagai “kuasa yang paling mengganggu dalam sejarah,” dan menyatakan bahawa “akan tiba satu titik di mana tiada pekerjaan diperlukan.” Tahun lalu, bapa baptis AI Geoffrey Hinton menasihati orang ramai untuk “mendapatkan pekerjaan dalam paip.” Mesej itu kelihatan jelas: Masa depan kerja, bagi kebanyakan kita, terancam. Tinjauan Gallup baru-baru ini mendapati bahawa 75% orang dewasa AS percaya AI akan membawa kepada lebih sedikit pekerjaan. Tetapi ketakutan ini tidak kena pada tempatnya. Dunia perindustrian dipenuhi dengan pekerjaan, dan ia akan kekal seperti itu. Empat tahun selepas bermulanya pandemik Covid, kadar pengangguran AS telah kembali ke tahap pra-Covid manakala jumlah pekerjaan meningkat kepada hampir tiga juta di atas kemuncak pra-Covidnya.
Daripada Kepakaran Artisanal Kepada Mass
Disebabkan oleh kadar kelahiran yang menjunam dan tenaga buruh yang merosot, kekurangan buruh yang setanding sedang berlaku di seluruh dunia perindustrian (termasuk di China). Ini bukan ramalan, ia fakta demografi. Semua orang yang akan mencapai usia 30 tahun pada tahun 2053 telah pun dilahirkan dan kita tidak boleh menambahnya. Melainkan perubahan besar dalam dasar imigresen, AS dan negara kaya lain akan kehabisan pekerja sebelum kita kehabisan pekerjaan. AI akan mengubah pasaran buruh, tetapi tidak seperti yang dipercayai oleh Musk dan Hinton. Sebaliknya, ia akan membentuk semula nilai dan sifat kepakaran manusia. Mentakrifkan istilah, kepakaran merujuk kepada pengetahuan atau kecekapan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu seperti mengambil tanda-tanda penting, mengekodkan aplikasi atau menyediakan hidangan.
Daripada Kepakaran Massa Hingga Elit Dalam Era Maklumat
Kepakaran menguasai premium pasaran jika kedua-duanya perlu untuk mencapai objektif dan agak terhad. Untuk menghuraikan watak Sindrom dalam filem “The Incredibles,” jika semua orang pakar, tiada siapa yang pakar. Kepakaran adalah sumber utama nilai buruh di AS dan negara perindustrian lain. Pekerjaan yang memerlukan sedikit latihan atau pensijilan, seperti pelayan restoran, janitor, buruh kasar dan (malah) pekerja penjagaan kanak-kanak, biasanya terdapat di bahagian bawah tangga gaji. Pertimbangkan pekerjaan pengawal trafik udara dan pengawal lintasan. Dalam pukulan luas, ini adalah tugas yang sama: membuat keputusan tembakan pantas, hidup atau mati untuk mengelakkan perlanggaran antara penumpang dalam kenderaan dan orang ramai. Tetapi pengawal trafik udara dibayar gaji tahunan median $132,250 pada 2022, atau hampir empat kali ganda gaji tahunan median $33,380 bagi pengawal lintasan. Sebabnya adalah kepakaran. Menjadi pengawal trafik udara memerlukan pendidikan selama bertahun-tahun dan perantisan semasa bekerja — ia adalah kemahiran yang terhad.
Kepakaran Dalam Era Kepintaran Buatan
Sebaliknya, di kebanyakan negeri AS, bekerja sebagai pengawal lintasan tidak memerlukan latihan formal, kepakaran khusus atau pensijilan. Keperluan mendesak untuk lebih banyak pengawal lintasan boleh diisi oleh kebanyakan pengawal trafik udara tetapi sebaliknya tidak akan benar. Kepakaran sentiasa berubah-ubah. Borang yang pernah mendapat premium pasaran yang besar — farriery, typesetting, bulu-perangkap, semakan ejaan — semuanya kini sama ada kuno atau automatik. Pada masa yang sama, kebanyakan pekerjaan bergaji tinggi dalam ekonomi perindustrian – pakar onkologi, jurutera perisian, peguam paten, ahli terapi, bintang filem – tidak wujud sehingga inovasi teknologi atau sosial tertentu mewujudkan keperluan untuk mereka. Tetapi bidang kepakaran yang akan dikalahkan atau mendapat peralihan mata wang merentasi zaman teknologi. Era Kepintaran Buatan menandakan satu lagi transformasi sedemikian. Visi utopia Zaman Maklumat kita ialah komputer akan meratakan hierarki ekonomi dengan mendemokrasikan maklumat.
Penggantian Berbanding Pelengkap
Pada tahun 2005, Marc Andreessen, pengasas bersama usb directory Netscape, memberitahu akhbar New York Times Thomas Friedman bahawa “hari ini, perkara yang paling mendalam bagi saya ialah hakikat bahawa seorang kanak-kanak berusia 14 tahun di Romania atau Bangalore atau [bekas] Kesatuan Soviet. atau Vietnam mempunyai semua maklumat, semua alatan, semua perisian yang tersedia dengan mudah untuk menggunakan pengetahuan walau bagaimanapun mereka mahu.” Tetapi yang bertentangan dengan penglihatan ini telah berlaku. Maklumat, ternyata, hanyalah input untuk fungsi ekonomi yang lebih penting, membuat keputusan, yang merupakan wilayah pakar elit – biasanya minoriti orang dewasa AS yang memegang ijazah kolej atau siswazah.
Senja Kepakaran?
Dengan menjadikan maklumat dan pengiraan murah dan banyak, pengkomputeran memangkinkan penumpuan kuasa membuat keputusan yang tidak pernah berlaku sebelum ini, dan sumber yang disertakan, dalam kalangan pakar elit. Pada masa yang sama, ia mengautomasikan stratum pekerjaan kemahiran pertengahan yang luas dalam pekerjaan sokongan pentadbiran, perkeranian dan pekerjaan pengeluaran kolar biru. Sementara itu, kekurangan peluang yang lebih baik, 60% orang dewasa tanpa ijazah sarjana muda telah diturunkan kepada pekerjaan perkhidmatan bukan pakar dan bergaji rendah. “Peluang unik yang ditawarkan oleh AI kepada manusia adalah untuk menolak proses yang dimulakan oleh pengkomputeran – untuk memperluaskan kaitan, jangkauan dan nilai kepakaran manusia kepada set pekerja yang lebih besar.” Facebook Twitter.
